Искусственный интеллект играет против нас в компьютерных играх, защищает электронную почту от спама, подбирает рекомендации, что почитать в сети. За всеми этими действиями скрываются алгоритмы, которые разрабатывают люди. Один из них – сегодняшний герой рубрики «Такие мы» Антон Мыслевич.
Профессию Антона называют по разному - специалист по анализу данных, аналитик-программист или аналитик-исследователь. Звучит скучновато. На самом деле Антон занимается искусственным интеллектом и обучает машины.
«Искусственный интеллект продвинулся в очень разных сферах. Он распознаёт картинки, предлагает отметить человека на вашей фотографии в соцсетях, делает автоматический перевод текста, автопилот для машин… Некоторым кажется, что их подслушивают, потому что только вчера они обсуждали с женой будущую покупку, а уже сегодня видят в интернете рекламу этих вещей. На самом деле это пример искусственного интеллекта, когда по поведению и данных о человеке машина смогла чему-то научиться», рассказывает герой сюжета.
Антон работает в крупной IT-компании. Руководит отделом, занимающимся разработкой решений самых разных задач при помощи искусственного интеллекта. Например, там создали чат-бот для сайта РТУ, который отвечал на вопросы собиравшихся поступать в ВУЗ выпускников школ.
Спрос на специалистов по искусственному интеллекту огромен. Причин тому несколько. Одна из них – хайп.
Мы иногда смеемся, если зарегистрировать стартап, в домене которого будут буквы AI, к вам тут же прибегут инвесторы, готовые заплатить за неважно, что вы делаете.
Хайп огромный – есть люди, готовые заплатить, чтобы им создали этот искусственный интеллект», считает Антон.
В том, что искусственный интеллект на сегодняшний день столь доступен, таится опасность. «Поэтому очень важно, чтобы программирующие его люди могли реально оценить качество создаваемой ими модели и то, как это может быть применено для бизнеса».
Программирование, статистика, обработка данных... Хороший специалист по искусственному интеллекту должен обладать всеми этими навыками. Всему этому можно научиться. Но главное – он должен уметь анализировать и оставаться реалистом.
«Пример c Covid-19. В одном эксперименте обучали машину определять по рентгеновским снимкам лёгких степень тяжести течения заболевания. И машина научилась это делать очень хорошо. Сначала казалось, что результаты очень оптимистичные и машина нас всех спасёт. Но машина научилась лишь определять позу пациента, когда ему делали рентген лёгких – человек стоял, сидел или лежал. И то, что она научилась предсказывать - что у пациентов, которые приходили на рентген сами, у них будет более лёгкое течение, чем у тех, кого привозили на каталке. Это очень интересный пример, говорящий о том,
насколько эти машины хитрые, и насколько важно, чтобы работающие с ними люди могли объективно оценивать степень своих экспериментов».
Антону нравится его работа. Нравится, что нет стандартных решений. Каждый день – новый вызов. Каждый проект – маленькая научная работа. И огромная ответственность. Он приручает искусственный интеллект, а мы, как известно, в ответе за тех, кого приручили.
Ieteikt
Latvijas Radio aicina izteikt savu viedokli par raidījumā dzirdēto un atbalsta diskusijas klausītāju starpā, tomēr patur tiesības dzēst komentārus, kas pārkāpj cieņpilnas attieksmes un ētiskas rīcības robežas.
Добавить комментарий
Добавить ответ
Чтобы оставить комментарий, Вы также можете войти в систему, используя свой профиль draugiem.lv, Facebook или X!
Draugiem.lv Facebook X